新加坡中央医院试行人工智能辅助的远程护理服务，让护士远程观察有安全风险的住院病患。在试行计划下，原本需要身体约束和接受监测的病患中，有超过一半得以减少约束措施，同时也让病房护士腾出更多时间照顾其他病患。
新加坡中央医院自去年12月开始试行这个名为LASSO的远程监护服务，主要监测神志不清、出现突发性意识混乱，或需要预防自杀的病患。
以往院方可能需要安排工作人员长时间守在高风险病患床边。如今，远程护理团队的护士可以同时观察多名病患，一旦发现病患试图自行下床，可通过双向语音系统安抚病患，并通知病房护士前往协助。
由新加坡公司声波眼 （SoundEye） 开发的系统能安装在可移动的床边支架上，并利用人工智能和深度成像技术，侦测病患的动作、身体姿势以及尝试下床等行为。
系统不会拍摄可辨识的脸部特征，在监测病患的同时，也会尽量保障他们的隐私。
院方表示，在超过90起监测个案当中，约三分之二的病患原本使用某种形式的身体约束，其中53%得以减少约束，其余约三分之一的病患则在没有使用身体约束的情况下接受监测。
试行期间没有出现无人目击的跌倒事故或与跌倒有关的伤害。
计划试行以来，院方节省了超过2万个小时的床边观察时间。超过九成受访家属认为，远程监测改善了病患的安全和护理，而接受调查的92名工作人员中，也有超过95%认为这对工作有所帮助。
院方指出，身体约束虽然有助保障病患安全，但长时间限制活动可能导致肌力下降及关节活动受限，也可能增加压力性损伤和皮肤撕裂伤的风险。对于意识混乱的病患，身体约束也可能加剧他们的不安情绪。
不过，减少身体约束后，病患有更大的活动空间，也可能在床上移动、滑出床外，甚至自行挣脱约束，因此仍需要密切监护。
这项远程监护服务目前仍处于试验阶段。中央医院接下来将把计划扩大到更多病房，同时进一步发展远程生命体征监测以及远程药物核对等远程护理服务。
