代理式人工智能（Agentic AI）应用已逐渐成型。接近四分之三的企业领袖认为，工作职务已由人工智能代理进行。15%的企业领袖更表示强烈同意。
职总恒习发布《代理式人工智能对工作影响报告》，共有200名商业领袖参与调查。报告探讨代理式人工智能如何重塑工作掌控权、决策权及问责制。
报告指出，代理式人工智能在一些工作职能上运用，比如数据分析与报告、合规管理、客户支援与服务、资讯科技与网络安全，以及市场营销与销售支持等。
随着应用不断深化，企业正努力应对这个转变所带来的挑战。尽管代理式人工智能在工作流程中，承担越来越多责任，但在治理、问责及人力的准备度方面，发展步伐并不一致。
报告指出，27%的企业领袖认为，工作范围准确反映了工作涉及代理式人工智能。42%的领袖认为，人工智能代理未能充分地反映在职能上。另外25%的人认为，工作范围根本没被更新。
而这个不一致的情况说明，尽管代理式人工智能已经影响日常工作，但在监督、决策及成果方面，没有明确地反映出来。
报告也显示，超过四分之一的企业领袖表示，对监督代理式人工智能的能力缺乏信心。另有24%指出，当代理式人工智能参与决策时，问责并不明确。
人力准备程度未能跟上AI应用发展
另一方面，人力准备程度未能跟上人工智能应用的发展。44%的企业领袖指出，企业面对最大的挑战是欠缺能胜任人工智能工作的技能。
43%的受访者认为，在人工智能环境下，难以公平评估个人及团队表现。42%则指出，接触有关的培训和技能提升机会有限。随着代理式人工智能承担越来越多的职务，现有职务范围和工作岗位定义，可能无法准确反映在实际工作上。
代理式人工智能也重新塑造对特定职务和能力的需求。企业领袖指出，需求最高的领域为数据隐私与保护、AI运营与绩效监督、AI风险与合规管理、AI工作流程整合以及AI安全与风险管理。
人类判断力仍是关键
尽管人工智能应用已十分普遍，人类的判断力仍然是关键。
37%的企业领袖表示，信任代理式人工智能最重要的条件，是确保人类依然是审核及批准任何由人工智能提出建议的决策者。这凸显了即便人工智能日益自主化，企业仍高度依赖人类在风险管理，问责及道德方面的考量。
职总恒习说，人工职能代理已在日常运作中使用，但许多企业采用的速度过快，人力和企业管理结构未能完全跟上。
