国大医学组织研发AI系统 病人等候时间或缩短数小时

国大医学组织研发的人工智能系统ENDEAVOUR。(图:国大医学组织提供)

国立大学医学组织使用人工智能系统ENDEAVOUR来预测旗下医院病床的使用情况和等候时间,并能根据不同医院的人力资源进行部署,为病人缩短30分钟到几个小时的等候时间。

这个系统在今年的新加坡医疗保健人工智能数据科技展上正式亮相。

ENDEAVOUR系统能连接新一代电子医疗档案系统,并根据实时的病人资料进行运算,例如一旦紧急部门的等候时间延长,系统就会自动发出警讯通知医护人员,以便及时进行人力部署,并根据医院的人力情况,将等候时间缩短30分钟到几个小时。

这套系统也可让管理团队一目了然看到国大医学组织旗下的五个医疗机构的病人等候情况,这些医疗机构包括:裕廊医疗中心、裕廊社区医院、黄廷方综合医院、国大医院和亚历山大医院。

此外,为应对医院病床吃紧的问题,新系统也能预测每位病人的住院时长。系统“阅读”病人的病历后会做出预测,同时列举出可能促使病人需要在医院住满这些天数的原因,这能让医护人员及时进行干预,例如如果病人需要住院两个星期,系统会向医护团队指出问题,让医护团队制定计划,把病人转移到社区医院进行复健。

在这同时,国大医学组织也计划使用人工智能系统为本地学生进行脊柱侧弯检查。所有本地小学五年级到中二的学生都必须接受强制性的脊柱侧弯检查。本地每年进行大约7000次这类检查,医生必须通过X光来判断学生是否有脊柱侧弯的问题,这不但耗时耗力,一些较缺乏经验的医生可能无法正确进行判断。

人工智能系统能自动做出判断,大幅度提升医生的工作效率,让医生能腾出更多时间同受影响的学生和他们的家长进行沟通。

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