肝癌是本地最常见的癌症之一，不过由于患病初期的症状不明显，80%的肝癌患者，在患癌中期和末期才发现，加大治疗难度,生存率也递减。
为帮助人们及早发现肝癌，国立癌症中心展开全国研究，希望利用人工智能预测人们患癌的风险。
73岁的任国耀两年前在接受例行健康检查时，被医生发现肝脏长有肿瘤，后来确诊为早期肝癌，经手术切除肿瘤后他得以重获新生。他说：“我说我没有感到痛，
也没有感觉什么不舒服。教授就笑着跟我说，他说这样的话会更好,比较容易。因为癌症是如果开始痛已经很严重了。”
为帮助更多人像任国耀一样，在肝癌初期及早发现，国立癌症中心领导为期四年的研究。我国多家医疗机构和学府展开研究目的包括研发一套人工智能计算程式，调查微核糖核酸检测方式，在肝癌检测方面的有效性，磁共振成像，从患者的扫描报告预测他们患肝癌的风险，以及从粪便、血液和尿液的变化，找出预防肝癌的策略。
新加坡国立癌症中心肿瘤外科高级顾问周嘉豪教授说：“我们粪便的成分会随着肝癌的发展而变化。如果我们可以确定这些变化，未来我们将能防止这类变化的发生。这么一来就能够防止肝病恶化，并从一开始就能预防肝癌的产生。”
研究团队将从本地六家医院和八家综合诊疗所，招募2000名肝病患者参与研究。而在参与研究的过程中不幸罹患肝癌的患者，也更有可能及早发现并接受治疗。
