融合气候与病毒监测数据 新模型或可预判骨痛热症趋势

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国家环境局参与的一项研究,通过结合气候数据与骨痛热症病毒种类监测信息,成功构建出一个预测模型,据称能提前多达两个月,预测到骨痛热症的发病趋势,为公共卫生防控提供更早的预警。

这项研究由伦敦卫生与热带医学院研究员Emilie Finch和新加坡国立大学苏瑞福公共卫生学院客座教授Rachel Lowe一同领导,并与新加坡国家环境局合作展开。

研究团队利用超过20年的数据建立模型,并将骨痛热症病毒不同血清型的变化与信息纳入分析。结果显示,在出现厄尔尼诺(El Niño)现象期间,以及主要流行的病毒血清型发生变化后的头几年内,骨痛热症的发病风险最高。

研究也评估国家环境局“伊蚊绝育计划”(Project Wolbachia)的成效。该计划通过释放携带沃尔巴克氏菌(Wolbachia )的雄性伊蚊,减少传播病毒的埃及伊蚊(Aedes aegypti)数量。

研究估计,本地2023年原先预测的骨痛热症病例中,多达28%,因伊蚊绝育计划实施范围在前一年的扩大,而得以避免。

研究员表示,通过气候信息、疾病监测与先进计算模型的结合,有助更好预测骨痛热症传播趋势,并为防控工作提供参考。


 

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