音频智能系统可辨识声音来源 提高急救人员应急能力

闭路电视实时录像,有助执法人员更快地应对突发事件。声音传感器未来也可能成为救命工具。政府科技局和南洋理工大学联手研发的音频智能系统,可以辨识声音来源,未来可能与现有闭路电视系统结合,提高急救人员的应急能力。

接下来五天播出的“科技系民”系列报道,记者李赠谊将带您了解政府怎样通过科技运用改善国人的生活。

建筑工地钻地砖的声音,摩托车在路上行驶的引擎声,这套音频智能系统,目前能分辨超过四种类别的声音,包括汽车碰撞的声音、音乐、咳嗽声等等。利用人工智能和信号处理技术,系统也能辨别声音的来源方向。

这套音频智能系统未来可能运用在公园等人流量多的地方。夜里如果有人呐喊,系统就能立刻探测到声音来源以及出事地点,及时通知负责单位前去施救和调查。

政科局计划明年起,在一些地点测试新系统。正在研发中的智能路灯,未来也可能运用这套系统。

政府科技局传感器与物联网能力中心处长郭严文表示:“里面所有的分析和数学程序是没有办法辨别到底是谁在说话还是说话的内容。它只能够辨别是人的声音还是音乐,还是车子引擎的声音,所以这一点完全不会侵犯人民的隐私权。”

新系统是在政科局转化研究与发展津贴计划下研发的。虽然国外也有类似技术,但并不适用于本地。

南大信息通讯科技中心主任颜允圣博士表示:“我们花了半年时间,在本地不同地点收集大量的城市声音数据,然后做更好的分析和处理。因为声音会重叠,所以接下来的研究工作着重于加强声音分类的准确度。”

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